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第一屆智能融合產業論壇在成都召開

日期: 來源:互聯網收集編輯:admin

  本次智能融合產業論壇由中國人工智能學會主辦,中國人工智能學會智能融合專委會、百度公司、深度學習技術及應用國家工程研究中心和電子科技大學聯合承辦。論壇由中國工程院多名院士領銜,集結了領域頂尖專家學者,全場11個專題報告,吸引了線下200余人參加,線上全天累計觀看人次80余萬次。

論壇開幕式由范國濱院士主持。

戴瓊海院士在論壇開幕式致辭中提到:當前,新一輪科技革命和產業變革正在重構全球的新版圖,中華偉大復興和現代化建設步入關鍵階段,人工智能迎來了更大的市場。期待第一屆智能融合產業論壇能夠進一步推動智能融合領域的學術研究、技術突破、人才培養和產業落地,為國內從事智能融合相關領域高水平研究群體提供合作交流平臺,為我國弱人工智能向強人工智能的發展做出新的貢獻。

會議主席何友院士在開幕致辭中向各位專家分享了專委會自籌建以來的發展情況,向關心專委會發展、對專委會做出突出貢獻的專家表示誠摯的謝意。同時匯報了今年專委會的活動初步規劃,期待專家學者積極加入專委會,投身智能融合事業。

電子科技大學副校長孔令講教授在開幕式致辭中表示:電子科技大學具有深厚的人工智能領域的積累,智能融合專委會為該領域的專家學者提供了非常好的合作交流平臺,為我國智能融合領域的技術突破和產業發展凝聚強大合力,電子科技大學期待與專委會和各位專家一道,共同推動智能融合領域產學研工作的蓬勃發展。

開幕式后,是上午的兩場專題報告環節,分別由百度首席技術官王海峰、清華大學李秀教授擔任主持人。

楊善林院士以《人工智能與產業融合》為題作了精彩的專題報告,在回顧人工智能發展歷程和最新發展趨勢的基礎上,著重探討了人工智能技術的發展對自然科學和社會科學研究范式的影響,分析了人工智能技術本身及其與領域科學的融合發展規律,最后剖析了人工智能與制造服務業的融合發展趨勢。

桂衛華院士以《工業智能技術及應用》為題作專題報告,報告介紹了工業智能技術的產生背景和發展歷程,總結了工業智能技術的內涵、技術框架、技術特點及價值優勢,并從智能感知、智能調控和智能協同優化等角度分析了工業智能中的關鍵科學問題與研究內容。并以高爐煉鐵為背景,介紹了工業智能技術在高爐煉鐵關鍵運行信息智能在線檢測中的應用。

張宏科院士以《新型網絡研究與探索——智融標識網絡》為題作專題報告。報告介紹了團隊在新型網絡技術方面的研究與探索,重點介紹以智融標識網絡為代表的新型網絡技術在國家特殊通信專網工程、天空地一體化網絡中的演進與應用前景。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰以《“深度學習+”,創新發展新引擎》為題作專題報告。他表示,人工智能的技術創新和產業發展進入“深度學習+”階段。從技術角度,深度學習加知識,是人工智能技術進一步發展的重要方向。知識增強的深度學習,讓機器從海量數據和大規模知識中融合學習,效果更好,效率更高;從生態角度,深度學習加上下游生態伙伴,芯片、框架、模型和應用構成深度學習良性生態,基于反饋促進各環節協同創新發展;從產業角度,深度學習加千行百業,各行各業應用深度學習技術降本增效,創新產品和業務,加快產業智能化進程。深度學習平臺加大模型,夯實產業智能化基座。

哈工大未來信息技術研究院院長趙先明教授以《數字化轉型中的產業發展契機》為題,從數字化誕生背景出發,介紹了數字化的底層邏輯,包括數字化關鍵技術環節,梳理了數字化產業浪潮中的應用場景與產業機會,最后分析了未來信息研究院在數字化進程中的戰略定位與研究課題。

下午的專題報告環節由中科院長光所副所長張學軍和清華大學訪問教授劉瑜擔任主持人。

羅毅院士以《高速光電子器件是智能信息融合的物理基礎》為題,介紹了光電子技術在經濟社會發展態勢中的地位,分析了我國光電子器件的機會與挑戰,并從光波技術的三個特質出發梳理了未來光電子技術的發展熱點。

李得天院士以《面向多任務場景的空間電推進智能化發展構想》為題,作專題報告。報告介紹了空間電推進基本原理和技術體制,從應用領域、典型場景、應用效益等維度闡述了空間電推進發展態勢,總結了空間電推進技術在設計、制造、裝配/測試、運行、架構五個方面的智能化發展趨勢,結合航天領域的技術實踐案例剖析了空間電推進智能化的發展思路、應用難點和關鍵技術,給出了空間電推進智能化發展建議與合作倡議。

中科院光電研究院樊仲維研究員以《大功率激光材料與器件》為題,介紹了我國激光技術的應用和發展情況,以及未來幾年預期取得的成果。同時介紹了中國科學院空天信息創新研究院在大功率短脈沖激光關鍵技術攻關、核心器件制備及應用等方面的相關工作。

中科院長光所張學軍副所長在《高性能空間光學系統應用智能融合技術的思考》報告中,介紹了長光所近年來在高分辨率、寬視場空間相機設計制造方面的最新進展,并與國際同類相機進行了比較,總結了進步與差距。特別是在系統的制造端和應用端,如何應用智能融合技術進一步提高制造精度與效率,快速生成有價值的數據情報是當前急需解決的問題,給出了思考和初步工程應用實例。

華為云人工智能領域首席科學家田奇博士以《華為云盤古大模型和科學計算》為題,介紹近年來,隨著數據的不斷積累和算力算法的不斷發展,人工智能模型正在逐步走向通用大模型和科學計算領域。為了實現普惠AI,華為云開發了盤古系列大模型,建立了一套在文本、視覺、多模態、結構化數據領域中通用、易用的人工智能工業化開發模式,實現了AI的規模化開發和應用。另外,為了精準預測中長期氣象預報,華為云推出盤古氣象大模型,在中長期氣象預測精度超過業界(如歐洲氣象中心)基于傳統數值方法的模型,預測速度提升10000倍。

電子科技大學孔令講教授以《多雷達智能協同—概念、問題與挑戰》為題,首先介紹了雷達起源和基本原理,簡述了多雷達情報級、數據級和信號級等現有協同方式,并定義了多雷達智能協同的概念內涵和技術特征。在此基礎上,初步探索了基于聯盟博弈架構的多雷達智能協同技術。最后,總結了多雷達智能協同的一些問題和挑戰。

最后,專委會副秘書長劉瑜總結會議,宣布中國人工智能學會第一屆智能融合產業論壇圓滿閉幕。

  數據來源:中國新聞網

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