我投的崗位“軟件研發工程師”。到了面試現場，選擇了Java語言(有對應的面試官)。不過，后面進行了交叉面試，被推到了“數據研發”崗位。

一面

首先，自我介紹。

我：“我做過兩個項目。寫過幾篇論文和專利。還參加過阿里巴巴大數據競賽。同時，出于個人興趣，我還閱讀了一下HDFS的少部分源碼，理解了一下HDFS的核心思想，實現了一個功能非常簡單，并且還不完善的HDFS。”

面試官1：“說一說你寫的論文中的某一篇的創新點?”

我：“我寫的文章或者專利，主要遵循一個原則：將已有的理論或者模型應用到新的場景中。所以，都是偏向應用的。重點說說這篇論文吧。首先，從奇異值分解說起吧……”

大概講了幾分鐘后。面試官1打斷我：“你做的這些東西都偏向數據挖掘方向，為什么沒有投數據挖掘呢?”

我：“因為，按照我的理解，數據挖掘這個崗位需要對機器學習算法有深入研究，然而，我做的偏向于對數據挖掘算法的應用。所以，我想投研發，偏向數據挖掘和分布式方向，從基礎做起。”

面試官1：“其實，你的優勢是做過數據挖掘。這樣吧，我先找一個數據研發的面試官對你進行一下面試。等會兒，你再來我這。”

雖然自己也系統地學習過機器學習算法，但是接觸時間太短(幾個月)，研究不夠深入，只在比賽中用過少數幾種算法：LR、RF和GBRT。自己的優勢在于對數據的理解和特征的提取，以及算法的應用。而算法推導過程并不清楚，只是理解了其思想。我怕被問得太細致，所以不是很情愿。不過，在面試官1的堅持下，最終還是同意了。

看到第二個面試官的牌子上寫著“數據研發”，我稍微舒了口氣；幸好不是“數據挖掘”。

今年，“數據研發”崗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面試完之后，我覺得“數據研發”的崗位要求是這樣子的：熟練掌握基本的SQL語句;因為有一道筆試題目。

我覺得阿里應該用自己的ODPS-SQL(類似于Hive)進行數據研發，雖然這個平臺挺復雜的，但是面試的時候的要求并不高。只要掌握基本的內建函數和SQL語句就行了：select,groupby…。我在比賽過程中，寫過幾萬行SQL代碼(去重之后幾千行)，沒有用到過索引和視圖;經常用到內建函數，偶爾使用UDF(用戶自定義函數)。但是，寫的代碼不包含索引、視圖和UDF。也沒有考優化(其實我也不懂)。

有數據研發方面的相關經歷，面試官似乎很注重這一項。我參加過阿里巴巴大數據競賽。

對數據研發有一些自己的看法。這個很關鍵，一定要思路清晰。我主要在講比賽中的模型：數據的預處理-gt;訓練集、預測集-gt;特征提取-gt;進一步處理-gt;正負樣本比例-gt;訓練-gt;預測。

當然會用寫MapReduce的話就過更好了。阿里的平臺提供了MapReduce，估計工作中會用到。這邊有個詳細的介紹：超級啰嗦版ODPSMapReduce入門。

然后，跟第二個技術面試官開始交流。

面試官2：“自我介紹一下吧。”

我：“剛才介紹過其他經歷了。那我主要介紹下與數據研發相關的經歷吧。”然后，簡單說了下自己參加的阿里巴巴大數據競賽。

面試官2：“行。先做一道題目吧。”

面試官給了我一道SQL的題目：給定一個表，共四列：user_id,brand_id,time,cnt(花的錢數)。從這個表里面選出用戶B對每個品牌brand購買的總額度。

一看到，有點竊喜，這跟我競賽做的東西太相似了。跟面試官進行簡單溝通后，很快寫出來了；不過還是怕做錯，檢查了很久才拿給面試官2。順便提了一下，如果需要處理字符串的話，我會用ODPS-SQL里面的UDF。面試官看了下程序，沒說什么，就放到了一邊。

后面，我們主要在討論阿里巴巴大數據競賽：我做了什么，用什么模型、算法做的，準確率是多少。(這塊討論時間最多)

還好，我主要討論的是對業務和數據的理解，沒有深入討論數據挖掘算法。

討論很順利。結束之后，面試官2把我帶回面試官1。

回來后，繼續與面試官1主要討論我寫的論文。由于之前對自己寫的論文進行過總結，思路很清晰。并談論了寫論文的體會和收獲。

總之，第一面的面試官很和藹，交談也很開心。

再次稍微提一下：個人覺得面試官主要有兩類，一類是用技術把你問死，從而判斷你對技術的掌握深度。另一類是，簡單的技術問題之后，讓你去表現，引導你來講，從而看你這個人的思想、表達能力、個人觀點等綜合素質。

當然，一個面試官如果看到你不善于表達，就只能一直問你問題了。

很榮幸，我碰到的是第二種面試官。面試跟聊天一樣輕松。

最終，順利通過。

二面

二面的面試官是做Java研發的。

剛開始，還是討論比賽和分布式。后面問了我一道大量文本處理的問題“找出一個大文本中的Top3的字符串”。沒有做過這方面的研究，答的不好。

Java問題：“講一下JVM的結構。”

網絡問題：“TCP/IP的三次握手、四次揮手”

然后，就開始問關于JavaWEB的問題。

這方面我只是了解過，面試官3說：”沒事，說下自己的理解就行了。“

面試官3：“淘寶用戶的數據(購物車……)存在那里?怎么滿足高并發?”

這方面不了解，面試官讓我自由發揮；回答的也不好。

面試官3：“那我們問一下你的算法問題。輸入兩個整型數組，返回一個數組：兩個數組中的公共值。”

其實，到這個時候，自己有點思路混亂了，有點緊張。我從快速排序算法開始寫，然后用的方法也不是最好的。面試官不是很滿意。

后面吃午飯的時候，我想到其實可以為O(nlgn)排序后，再O(m+n)就可以了。跟別人討論的時候，我想到，針對某些特殊的情況；其實這個可以用哈希的思想來做。復雜度O(K)，K為數組中的最大值。

面試官3：“考一下你對遞歸的掌握。寫一個函數，輸入int型，返回整數逆序后的字符串。如：輸入123，返回“321”。要求必須用遞歸，不能用全局變量，輸入必須是一個參數，必須返回字符串。”

當時，只做到了逆序輸出(打印)，并沒有做到逆序返回字符串。

吃完午飯，跟別人討論的時候，我突然想到這個要用到二叉樹遞歸求解深度、葉子數等問題的一些思想：每次返回的時候加上上一次的返回值。

這個時候，面試官不是很滿意，正好也該吃飯了。然后，面試官3說：“這樣吧。我幫你找個數據研發的，你再去面試一下。讓他來做評價吧。”雖然不情愿，但是還是同意了。畢竟這次表現太差了。

為了避免下午問到同樣的問題。午飯后，跟其他同學把算法問題討論明白了。

然后就是面試官4，還屬于二面階段。

面試官4：“就當做我們在聊天，討論技術問題。講一下你的相關經歷吧。“

這樣就放松了很多，像前面一樣，對不相關的經歷一句話概括。最后重點講述阿里巴巴大數據競賽。

面試官4對競賽挺感興趣，所以，就從頭到尾一直圍繞競賽來講。主要討論到了模型、算法、特征。重點討論了我對數據的理解，并且得到了面試官4的認可。

我說：“比賽的時候，我們每天都要盯著數據提取特征。如果，僅僅把這個當作數字來看，確實很枯燥。但是，我們會把它當作一種用戶行為對待和分析。這樣就變得很有趣了。比如，數據清洗后，我看到某個用戶每天都在點擊某一個品牌，他就是不買，很顯然這就是屌絲；有些人一直在購買，明顯的高富帥啊。”

總之，就是很輕松地在聊比賽相關的事情，以及自己對數據的理解。

最后，順利通過。

三面

早就聽說，今年很多進入HR面試的還是有很大可能被淘汰。于是，比較小心。

后面才知道，其實不一定是HR刷的。因為，幾輪面試都通過之后，面試官還要商量到底錄不錄取;如果確定錄取的話再給Offer。有些被刷掉的人可能是因為前面表現不好，被技術面試官刷的，并不是HR刷的。我聽說，一般HR通過之后，數據挖掘和算法刷人比較多；對于其他崗位，很少被刷。

不過，面試官人太好了。聊著聊著，我就口無遮攔的什么都開始說了。

聊到了：平時怎樣提高自身技術能力；自己的優缺點；阿里巴巴的花名等等。

面試過程中，主要強調了兩點(用自己的經歷)：我很喜歡跟別人討論問題，這樣總會得到意外的收獲。并且，還舉了項目、競賽以及平時的例子。甚至，我還說了，剛才技術面試官的問題我沒有回答上來，但是，私下與其他面試的同學(我不認識)討論過程中，我就豁然開朗了。

把工作當作生活的一部分，愉快地工作。這個主要說了，我在比賽過程中，怎樣把一些無聊的事情做成很有意思的事情。

最后，面試官問我還有什么問題。

我說：“參加比賽時，加了阿里旺旺的群，里面有很多內部員工，通過他們對阿里認識了很多；所以，沒有要問的了。”

面試結束

面試，就這樣結束了。出來之后，趕緊看了下自己的狀態“三面通過”;過了一會突然變成了“面試結束”。聽別人，說面試結束就是掛了的意思。

于是，問了下外面的工作人員，他們說：“這是回去等通知的意思。”HR面試之后，狀態是“三面通過”“四面通過”“面試結束”等。這是正常的。因為他們還要根據前面的綜合表現進行篩選。并不是“面試結束“的都不到Offer，都有可能收不到的。后面聽說，有的甚至“四面通過”的都不會收到Offer。

回到學校后，一直等到凌晨三十八分才收到短信。然后，興奮了一個晚上。

總結

對于，基礎比較扎實的人，那就讓面試官隨便問吧。不過，我覺得任何人都有可能別問死的，因為他們想通過這種方式看看你的掌握深度。

對于我呢，基礎知識一般：數據結構、排序算法和遞歸，能寫出來；操作系統，懂一些基本理論；計算機網絡，懂一些基本概念和理論。就只能充分發揮自己的競賽、項目、論文和專利的優勢了。

面試過程中，有一點很重要，把握面試官的興趣點，并將面試官帶入自己的優勢。當然，如果自己的優勢不是面試官非常了解的領域，但是面試官又比較感興趣，那就更好了。對于我的幾位面試官，聊天的時候，我注意到，面試官1對我的論文和專利感興趣，面試官2和面試官4對阿里巴巴大數據競賽感興趣，面試官3對我的基礎能力感興趣，HR對合作能力感興趣。面試官3只想問我的基礎，雖然多次嘗試把他帶到我的優勢(數據挖掘和分布式)上面來，但是，都被他強制帶回去了。其他幾位面試官，都是被我有意識地將話題轉移到阿里巴巴大數據競賽上面。正好他們都沒有深入了解過這個競賽，對此有一定的興趣;然后，大部分時間都在討論這些內容了。總而言之，把自己的優勢發揮到極致。